Trotz $1.5 trillion Investitionen in KI haben fast zwei Drittel der Unternehmen Schwierigkeiten, KI‑Projekte über Pilotphasen hinaus zu skalieren, während der Einsatz agentenbasierter KI zurückgeht.
Forscher von OpenAI, Anthropic und Google DeepMind umgingen 12 veröffentlichte KI-Abwehrmaßnahmen mit einer Erfolgsrate von über 90 % und deckten damit kritische Sicherheitslücken in Produktionssystemen auf.
Technologieriesen investieren stark in KI‑betriebene Wearables, einschließlich Smartglasses und Anhängern, was den Wandel von Software zu physischen KI‑Geräten markiert.
Oracle kündigt eine massive Investition in KI-Infrastruktur in New Mexico an, mit 4.000 Bauarbeitsplätzen und 1.500 dauerhaften Stellen zur Unterstützung der OpenAI-Betriebe.
Das Imperial College London beherbergt das neue globale WEF‑Zentrum für KI‑Innovation, das erste in Großbritannien, und unterstützt die verantwortungsvolle Einführung von KI sowie die Politikentwicklung.
David Solomon argumentiert, dass die Einführung von KI schwieriger sein werde als erwartet und prognostiziert eine langsamere Implementierung in Unternehmen und Kapazitätserweiterung statt Arbeitsplatzverluste.
Eine Umfrage von Workera zeigt, dass 76 % der Amerikaner planen, KI-Fähigkeiten zu erlernen, wobei 40 % ihre aktuelle Rolle verbessern wollen und 36 % neue Chancen anstreben.
Arm-CEO Rene Haas betont in Davos den Übergang von zentralisierten Rechenzentren zu verteilt arbeitendem Edge AI und spricht die Engpässe bei Energie und Speicher an.
Gartner prognostiziert KI-Ausgaben von 2,52 Billionen Dollar im Jahr 2026, aber nur 12% der CEOs berichten sowohl Kosten- als auch Umsatzvorteile, was auf Herausforderungen bei der Messung des ROI hinweist.
Yann LeCuns neues Unternehmen, AMI Labs, will die KI revolutionieren, indem es sich auf 'Weltmodelle' konzentriert, die die Dynamik der realen Welt simulieren – ein Bruch mit traditionellen großen Sprachmodellen. Das in Paris ansässige Startup, das Berichten zufolge mit rund 3,5 Milliarden US-Dollar bewertet wird, möchte zuverlässigere und besser steuerbare KI für Branchen wie das Gesundheitswesen und die Robotik entwickeln.
Harvey, ein führendes Legal-AI-Startup, hat Hexus übernommen, um sein Enterprise-AI-Angebot zu beschleunigen. Mit einer beeindruckenden Bewertung von 8 Milliarden Dollar und über 1.000 Kunden festigt Harvey seine Position als dominante Kraft im sich rasant entwickelnden Legal-Tech-Markt.
Auf dem Weltwirtschaftsforum in Davos äußerten CEOs unterschiedliche Ansichten über die Zukunft der Arbeit im Zeitalter der KI. Während einige, wie der CEO von Anthropic, einen schnellen Wegfall von Arbeitsplätzen für Rollen wie Softwareingenieure vorhersagen, sehen andere eine Netto-Schaffung von Arbeitsplätzen und einen Schub durch KI-getriebenes Wachstum.
Der neueste Newsletter des MIT Technology Review beleuchtet OpenAIs neues Produkt ChatGPT Health, das 230 Millionen gesundheitsbezogene Anfragen pro Woche bedient, sowie den eskalierenden Konflikt zwischen bundes- und bundesstaatlichen Bemühungen, künstliche Intelligenz in den Vereinigten Staaten zu regulieren.
Ein Meinungsbeitrag in der USA Today von einem KI-Professor argumentiert, dass das Streben nach KI-Superintelligenz ein existenzielles Risiko für die Menschheit darstellt. Der Autor fordert internationale Abkommen, um die Produktion fortschrittlicher KI-Chips zu stoppen, und hebt die entscheidende Rolle von Unternehmen wie TSMC und ASML in der KI-Hardware-Lieferkette hervor.
Malaysia hat Ryt Bank, einer neuen Digitalbank mit einer KI-gestützten Plattform namens Ryt AI, eine Lizenz erteilt. Die Bank will personalisierte Finanzanalysen und vereinfachte Dienstleistungen anbieten, einschließlich Überweisungen per einzeiliger Texteingabe, um Innovationen im Bankensektor des Landes voranzutreiben.
Künstliche Intelligenz weitet ihr Einsatzgebiet in der Weltraumforschung aus. Forschende der Stanford University haben erfolgreich maschinelles Lernen auf Robotern an Bord der Internationalen Raumstation implementiert. Das KI-System hat die Effizienz der Bewegungsplanung der Roboter um 50–60% verbessert und damit das Potenzial von KI für neue Möglichkeiten im Weltraum demonstriert.
