Bericht des Weißen Hauses prognostiziert von AI ausgelösten wirtschaftlichen Wandel vergleichbar mit der Industriellen Revolution

Der Rat der Wirtschaftsberater des Weißen Hauses (CEA) hat ein bahnbrechendes Forschungspapier mit dem Titel "Künstliche Intelligenz und die Große Divergenz (Artificial Intelligence and the Great Divergence)" veröffentlicht, das eine drastische Prognose für die Weltwirtschaft enthält. Veröffentlicht am 21. Januar 2026, argumentiert der Bericht, dass künstliche Intelligenz (Artificial Intelligence) kurz davorsteht, eine wachsende ökonomische Kluft zwischen Nationen auszulösen, vergleichbar mit der "Großen Divergenz" der industriellen Revolution des 19. Jahrhunderts.

Diese Analyse markiert eine eindeutige Wende in der Politik der Vereinigten Staaten, weg von früherer regulatorischer Vorsicht hin zu einer aggressiven Strategie, die sich auf Infrastrukturdominanz, Deregulierung und eine rasche Beschleunigung der Rechenkapazitäten konzentriert. Für die KI-Branche signalisiert dies einen massiven Zustrom von Kapital und politischem Einfluss in Energie- und Hardware-Sektoren und positioniert die KI-Entwicklung ausdrücklich als Frage der nationalen Sicherheit und wirtschaftlichen Hegemonie.

Die These der "Zweiten Großen Divergenz"

Die zentrale These des Berichts zieht eine historische Parallele zur Industriellen Revolution, die eine tiefe Spaltung zwischen industrialisierten Nationen und dem Rest der Welt hervorgebracht hat. Der CEA schlägt vor, dass KI ähnlich als eine "Allzwecktechnologie (general-purpose technology)" fungieren wird, die das Wachstum für frühe Anwender exponentiell beschleunigt und andere zurücklässt.

Laut den Ergebnissen werden Länder, die robuste KI-Ökosysteme sichern—definiert durch den Zugang zu fortschrittlichen Halbleitern, massiven Rechenzentren und reichlich Energie—zusammengesetzte wirtschaftliche Gewinne erleben. Im Gegensatz dazu riskieren Nationen, die diese Ressourcen nicht mobilisieren können, Stagnation. Der Bericht hebt hervor, dass empirische Daten aus dem Jahr 2025 diesen Trend bereits stützen und stellt fest, dass KI-Investitionen und Leistungskennzahlen sich alle paar Monate verdoppeln, ein Tempo, das deutlich schneller ist als historische Präzedenzfälle.

Wirtschaftliche Projektionen und Unsicherheit

Während die Wachstumsrichtung klar ist, bleibt das Ausmaß Gegenstand intensiver Debatten. Der CEA-Bericht aggregiert verschiedene ökonomische Modelle, um die potenziellen Auswirkungen von KI auf das Bruttoinlandsprodukt (GDP) zu projizieren.

Prognostizierte langfristige GDP-Auswirkungen der KI-Adoption

Die große Spannweite dieser Zahlen—von bescheidenen 1 % bis hin zu transformierenden 45 %—spiegelt den "hohen Grad an Unsicherheit" darüber wider, wie tief KI in den Arbeitsmarkt vordringen wird. Der Bericht betont jedoch, dass selbst die unteren Schätzungen eine signifikante Abweichung von den vor-KI-Wachstumstrends darstellen und die "All-In"-Strategie der Regierung rechtfertigen.

Eine strategische Wende: Infrastruktur statt Sicherheit

Die Veröffentlichung dieses Berichts geht einher mit einer Reihe von Exekutivmaßnahmen, die den US-Ansatz zur KI-Governance grundlegend umstrukturieren. Das Dokument kritisiert ausdrücklich frühere "sicherheitszentrierte" Politiken als potenziell innovationshemmend. Stattdessen priorisiert die Administration die "amerikanische KI-Dominanz" durch drei zentrale Säulen:

• Deregulierung: Die Aufhebung früherer Exekutivverfügungen, die sich auf KI-Sicherheitsbeschränkungen konzentrierten, wird als notwendig dargestellt, um Eintrittsbarrieren zu entfernen und Entwicklungszyklen zu beschleunigen.
• Energie und Infrastruktur: Die Regierung hat Notstandserklärungen erlassen, um Umweltprüfungen für den Bau kritischer Rechenzentren zu umgehen. Dies umfasst das Mega-Projekt "Stargate" sowie neue Anreize für Kern- und Erdgaswerke, um den gewaltigen Energiehunger der nächsten Modellgenerationen zu stillen.
• Bezeichnung als nationale Sicherheitsressource: Rechenzentren werden nun als nationale Sicherheitsgüter klassifiziert, die ihnen privilegierten Zugang zu Ressourcen und Schutz gewähren und damit effektiv die Interessen großer Tech-Infrastruktur mit den strategischen Verteidigungszielen des Staates verschmelzen.

Globale Implikationen des "Winner-Take-All"-Dynamik

Das Konzept einer "Großen Divergenz" impliziert eine Winner-Take-All-Dynamik in der Weltwirtschaft. Der Bericht legt nahe, dass im Gegensatz zu früheren Technologiewellen, bei denen die Diffusion letztlich das Spielfeld egalisierte, die sich verstärkende Natur KI-getriebener Intelligenz—bei der klügere KI hilft, noch klügere KI zu bauen—Vorteile dauerhaft verankern könnte.

Für internationale Beobachter und multinationale Konzerne signalisiert dies eine potenzielle Fragmentierung des globalen KI-Marktes. Die US-Strategie zielt darauf ab, globale Dominanz durch Technologieexporte zu etablieren, während die strengste Kontrolle über die fortschrittlichsten "Frontier"-Modelle und Hardware beibehalten wird. Dieser Ansatz stellt multilaterale Rahmenwerke in Frage, die zuvor versucht haben, KI-Risiken kooperativ zu managen, und ersetzt sie durch ein wettbewerbliches Rennen um die Vorherrschaft in der Rechenleistung.

Branchenausblick

Für KI-Entwickler, Unternehmensleiter und Investoren ist die Botschaft des Weißen Hauses unmissverständlich: Die regulatorische Handbremse wurde gelöst. Der Fokus hat sich vollständig auf Skalierung verlagert.

Wesentliche Erkenntnisse für den KI-Sektor:

• Energie ist das neue Gold: Der primäre Engpass ist nicht mehr allein die Verfügbarkeit von Silizium, sondern die Energiekapazität. Investitionen in Energieerzeugung werden sich wahrscheinlich im Gleichschritt mit dem Training von KI-Modellen bewegen.
• Regulatorische Beschleunigung: Unternehmen können schnellere Genehmigungsverfahren für physische Infrastruktur erwarten, obwohl Exportkontrollen für Software und Hardware sich verschärfen könnten.
• Konzentration von Talenten: Da die USA verstärkt in heimische Infrastruktur investieren, wird die Anziehungskraft amerikanischer KI-Zentren auf globales Talent voraussichtlich zunehmen, was die Divergenz im Humankapital weiter verschärft.

Der Bericht "Große Divergenz" dient sowohl als Fahrplan als auch als Warnung. Er skizziert eine Zukunft, in der KI der primäre Motor wirtschaftlicher Differenzierung ist, und er verpflichtet die volle Macht der US-Regierung dazu, dafür zu sorgen, dass dieser Motor im Inland verankert bleibt. Für den Rest der Welt hat das Rennen, nicht auf der falschen Seite dieser Divergenz zu stehen, offiziell begonnen.