
Kanada, seit langem gefeiert als Vorreiter der Künstlichen Intelligenz (artificial intelligence) und Heimat einiger der „Paten“ des Fachgebiets, steht an einem kritischen Wendepunkt, der seinen Status als globale KI-Supermacht gefährden könnte. Führende nationale Institute haben die Bundesregierung nachdrücklich gewarnt: Ohne sofortige Reinvestition droht dem Land ein katastrophaler „Gehirnflucht (brain drain)“ seiner besten Forschenden angesichts eines erbitterten internationalen Wettbewerbs um Talente.
Der Alarm wurde vom Canadian Institute for Advanced Research (CIFAR) gemeinsam mit den drei wichtigsten KI-Zentren des Landes – Mila in Montreal, dem Vector Institute in Toronto und Amii in Edmonton – ausgelöst. In einer über Anfragen nach dem Zugangsrecht zu Informationen erhaltenen Unterrichtung warnten diese Organisationen, dass die Mittel für das renommierte CIFAR AI Chairs-Programm am 31. März 2026 auslaufen sollen. Da der Rekrutierungszyklus für das akademische Jahr 2026–2027 bereits läuft, warnen Expertinnen und Experten, dass das Fehlen garantierter zukünftiger Mittel Spitzenkräfte dazu zwingt, lukrative Angebote von ausländischen Tech-Giganten und aggressiven staatlichen Programmen in Betracht zu ziehen.
Im Zentrum dieser Krise steht das bevorstehende Auslaufen der Eckinitiative der Pan-kanadischen Strategie für Künstliche Intelligenz (Pan-Canadian Artificial Intelligence Strategy): des CIFAR AI Chairs-Programms. Dieses Programm war maßgeblich daran beteiligt, Spitzenkräfte an kanadische Universitäten zu holen und dort zu binden. Derzeit unterstützt es 126 Forschungsvorsitze an 17 Universitäten in sechs Provinzen.
Das Niveau der durch dieses Programm geförderten Talente ist kaum zu hoch zu bewerten. Dazu gehören Turing-Preisträger wie Yoshua Bengio und Richard Sutton sowie der Nobelpreisträger Geoffrey Hinton. Diese Forschenden bilden das Fundament des kanadischen KI-Ökosystems und treiben Innovationen voran, die mit den weltweit größten unternehmerischen Forschungslabors konkurrieren.
Nach Angaben, die von den Instituten vorgelegt wurden, ist die kollektive Wirkung dieser kanadischen Forschenden immens. Bereinigt nach Wirkung pro Forschendem gehören die CIFAR AI Chairs zu den weltweiten Spitzenorganisationen in der KI-Forschung.
Global AI Research Impact Rankings (Per Researcher)
| Rank | Organization | Type | Region |
|---|---|---|---|
| 1 | Google DeepMind / Google | Unternehmen | Global |
| 2 | Max Planck Institutes | Forschungsinstitut | Deutschland |
| 3 | CIFAR AI Chairs | Nationales Programm | Kanada |
| 4 | Meta AI (FAIR) | Unternehmen | Global |
| 5 | MIT | Akademisch | USA |
| 6 | Oxford University | Akademisch | Vereinigtes Königreich |
| 7 | Stanford University | Akademisch | USA |
Datenquelle: CIFAR und Unterlagendokument der kanadischen Nationalen KI-Institute.
Die Institute betonten, dass kanadische akademische Forschende Kolleginnen und Kollegen an angesehenen Institutionen wie Stanford, Oxford und der Tsinghua-Universität übertreffen. Allerdings macht diese hohe Leistungsfähigkeit sie zu begehrten Rekrutierungszielen.
Der gemeinsame Brief an Ottawa beschreibt die derzeitige Lage als einen „beispiellosen globalen Krieg um KI-Talente“, der ein „Fieberhoch“ erreicht habe. Die Konkurrenz kommt inzwischen nicht mehr nur von anderen Universitäten, sondern von gut kapitalisierten Konzernen der Privatwirtschaft und von Staaten, die aggressive souveräne KI-Strategien verfolgen.
Die Dringlichkeit ergibt sich aus dem Zeitplan für akademische Einstellungen. Forschende sichern sich Positionen typischerweise neun bis zwölf Monate im Voraus. Folglich werden jetzt – Anfang 2026 – Entscheidungen darüber getroffen, wo Top-Talente Ende 2026 und 2027 tätig sein werden. Die Unsicherheit bezüglich der Verlängerung des AI Chairs-Programms sendet ein prekärtes Signal an den Markt.
„Top-KI-Talente in Kanada brauchen daher sofort ein starkes Signal der Regierung, das ihnen erlaubt, ihre zukünftigen Karrieren hier zu planen“, schrieben die Institute. Sie bemerkten, dass Kanada in den letzten Jahren bereits angesehene Forschende an Wettbewerber wie Elon Musks xAI, die ETH Zürich und das MIT verloren habe. Ohne eine bestätigte finanzielle Zusage bestehe die Befürchtung, dass dieses Tröpfeln von Abgängen zu einer Flut werden könne.
Abgesehen von der Bindung akademischer Forschender hoben die Institute eine systematische Schwäche in Kanadas KI-Strategie hervor: die Lücke zwischen Grundlagenforschung und Kommerzialisierung. Zwar hat die Bundesregierung Millionen investiert, um Talente zu fördern, doch es fehlt an ausreichender Unterstützung für die Gründung von „Deep Tech (deep tech)“-Unternehmen.
Diese „Kommerzialisierungslücke“ schafft einen Weg für den Abfluss von geistigem Eigentum (IP). Wenn Forschende ihre Innovationen vom Labor auf den Markt bringen wollen, fehlt ihnen häufig die frühphasige Finanzierung und die strukturelle Unterstützung im kanadischen Ökosystem im Vergleich zu den Vereinigten Staaten oder Europa.
„Diese Lücke zwischen bahnbrechender Forschung und kommerziellen Unternehmungen bedeutet, dass in Kanada entwickelte geistige Eigentumsrechte und die dahinterstehenden Talente häufig das Land verlassen“, hieß es in der Unterrichtung. Die Institute argumentieren, dass Talentbindung nicht nur durch akademische Gehälter erreicht wird, sondern durch die Schaffung eines lebendigen Ökosystems, in dem Forschende Startups gründen und ihre Ideen im Inland verwirklichen können.
Um diese Krise abzuwenden, haben CIFAR, Mila, Vector und Amii formell eine bedeutende Reinvestition gefordert. Ihr Vorschlag skizziert einen 434-Millionen-Dollar-Fonds, aufgeschlüsselt in spezifische Zuweisungen zur Erhaltung des Ökosystems über das nächste Jahrzehnt.
Vorgeschlagene Aufschlüsselung der Mittelverteilung
| Component | Amount Requested | Duration | Purpose |
|---|---|---|---|
| AI Chairs Top-up | $186 Million | 10 Years | Erneuerung und Ausweitung zur Bindung von Spitzenforschenden |
| Venture Support | $248 Million | 10 Years | Unterstützung von Frühphasen-KI-Unternehmen und Kommerzialisierung |
| Total | $434 Million | 10 Years | Ganzheitliche Nachhaltigkeit des Ökosystems |
Trotz der Dringlichkeit der im Juli 2025 eingereichten Forderung fehlte die Finanzierung auffallend im Herbstwirtschaftsupdate der Bundesregierung.
Als Antwort auf Anfragen erklärte das Büro des Ministers für Künstliche Intelligenz und Digitale Innovation, Evan Solomon, dass Entscheidungen über die Verlängerung spezifischer Programme derzeit im Rahmen eines umfassenderen Updates der nationalen KI-Strategie abgewogen würden. Peter Wall, der Kommunikationsdirektor des Ministers, bestätigte, dass „zu diesem Zeitpunkt keine Entscheidungen angekündigt wurden“ und nannte keinen konkreten Zeitrahmen für die Veröffentlichung der aktualisierten Strategie.
Die Verzögerung bei der Finanzierung fällt in eine Zeit, in der andere Nationen ihre KI-Investitionen verstärken. Das Vereinigte Königreich, Frankreich und die Vereinigten Staaten haben kürzlich milliardenschwere Initiativen angekündigt, um souveräne KI-Fähigkeiten zu sichern und technisches Personal anzuziehen.
Für Kanada ist das Risiko zweifach: der unmittelbare Verlust der Personen, die die nächste Generation von Informatikerinnen und Informatikern ausbilden, und die langfristigen wirtschaftlichen Folgen durch den Verlust des geistigen Eigentums und der Startups, die diese Personen hervorbringen. Die „Paten“ der KI haben Kanada auf die Weltkarte gebracht, doch um diese Position zu halten, braucht es anhaltende finanzielle Treibstoffzufuhr.
Während die Frist am 31. März näher rückt, wartet die kanadische KI-Gemeinschaft mit angehaltenem Atem. Der Konsens unter Expertinnen und Experten ist klar: Kanada hat sich durch Weitblick und strategische Investitionen einen frühen Vorsprung erarbeitet, doch in einem sich rasant beschleunigenden globalen Wettlauf ist das Ausruhen auf vergangenen Lorbeeren eine Strategie des Niedergangs.