Ein neuer Titan in der Arena: Humans& sichert sich historisches Seed-Funding (seed funding) in Höhe von $480 Mio. bei einer Bewertung von $4,8 Mrd.

San Francisco, CA — In einem Schritt, der die Ökonomie der Frühphasen-Venture-Capital-Finanzierung neu definiert, ist das Startup für Künstliche Intelligenz (Artificial Intelligence, AI) Humans& (ausgesprochen "Humans And") aus der Deckung getreten und hat eine atemberaubende Seed-Finanzierungsrunde in Höhe von $480 Millionen abgeschlossen. Die Finanzierung, die das drei Monate alte Unternehmen mit $4,8 Milliarden bewertet, markiert eine der bedeutendsten Kapitalspritzen in der Geschichte des Silicon Valley für ein Unternehmen ohne kommerzielles Produkt.

Die Runde wurde angeführt von SV Angel und dem Mitgründer Georges Harik, mit starker Beteiligung von Branchengrößen wie Nvidia, Jeff Bezos und Google Ventures (GV). Diese beispiellose Bewertung unterstreicht einen entscheidenden Wandel im AI-Investment-Umfeld: die Konzentration von Kapital auf "Super-Teams", die sich aus erfahrenen Forschern dominanter Labore wie Anthropic, Google und xAI zusammensetzen.

Der Aufstieg des „Mega-Seed“

Das schiere Ausmaß dieser Transaktion signalisiert eine Abkehr von traditionellen Venture-Dynamiken. Historisch lagen Seed-Runden — dazu gedacht, ein Konzept zu verifizieren — im Durchschnitt zwischen $1 Million und $5 Millionen. Humans& hat hingegen die konventionellen Series-A- und Series-B-Phasen vollständig umgangen und sich eine Kriegskasse gesichert, die mit den IPO-Einnahmen etablierter Tech-Firmen konkurriert.

Dieser Kapitalzufluss wird durch die astronomischen Kosten getrieben, die mit dem Training von hochmodernen Frontier-Grade-KI-Modellen (frontier-grade AI models) verbunden sind. Mit der direkten Beteiligung von Nvidia wird erwartet, dass Humans& vorrangigen Zugang zu GPUs der nächsten Generation der H- und B-Serien erhält — eine kritische Ressource, die zur De-facto-Währung im KI-Wettlauf geworden ist. Die Unterstützung durch Jeff Bezos und Emerson Collective deutet ferner darauf hin, dass sich das Startup nicht nur als Technologieanbieter positioniert, sondern als fundamentale Infrastrukturebene für die Zukunft der digitalen Arbeit.

Das „God-Tier“-Gründerteam

Investoren setzen weniger auf ein Pitch-Deck und mehr auf die Herkunft des Gründerteams, das eine Konvergenz von Spitzenkräften aus den härtesten Rivalen der Branche darstellt. Das Line-up liest sich wie ein Who’s Who der modernen KI-Forschung:

• Andi Peng: Früher bei Anthropic, wo sie maßgeblich an den Reinforcement-Learning- (RL) und Nachtrainings-Pipelines für die Claude-Modelreihe (Claude 3.5 bis 4.5) beteiligt war. Ihre Expertise liegt in der Ausrichtung von Modellen an menschlicher Absicht, einem Kerngedanken der Philosophie des neuen Startups.
• Georges Harik: Eine Legende im Silicon Valley und Googles siebter Mitarbeiter. Harik war ein Schlüsseldesigner hinter den ursprünglichen AdSense- und Gmail-Systemen. Seine Rückkehr in eine operative Rolle signalisiert die Überzeugung, dass die nächste Welle der KI systemische Ingenieurskunst in globalem Maßstab erfordert.
• Eric Zelikman & Yuchen He: Beide ehemalige Forscher bei xAI, Elon Musks KI-Unternehmen. Sie spielten zentrale Rollen beim Pre-Training und der Skalierung der Grok-Chat-Modelle und bringen tiefe Erfahrung im Umgang mit massivem Compute-Cluster-Management und Datenpipelines mit.
• Noah Goodman: Ein Professor für Psychologie und Informatik an der Stanford University, der akademische Strenge in den Fokus des Teams auf Human-Computer-Interaktion (human-computer interaction, HCI) einbringt.

Philosophie: Erweiterung statt Automatisierung

Während Konkurrenten wie OpenAI und Anthropic auf „agentische KI“ (Agentic AI) zusteuern, die zu autonomen Operationen fähig ist — und damit faktisch menschliche Arbeitskräfte ersetzt — schlägt Humans& eine deutlich andere ideologische Richtung ein. Die Mission des Unternehmens ist menschzentrierte KI (human-centric AI), die dazu konzipiert ist, als verbindendes Element zwischen Menschen zu agieren, anstatt sie zu substituieren.

Laut internen Memos und Gründerstatements zielt Humans& darauf ab, Systeme zu bauen, die als ein „intelligenter Gruppenchat“ (intelligent group chat) oder als eine kollaborative Schicht fungieren. Die Technologie konzentriert sich darauf, die Nuancen menschlicher sozialer Dynamiken zu verstehen, langfristige Gedächtnisse von Team-Interaktionen zu bewahren und Entscheidungsfindung zu erleichtern, ohne den Menschen aus der Schleife zu entfernen.

Dieser „Humans And“-Ansatz stellt die vorherrschende Erzählung infrage, wonach das ultimative Ziel der KI die Überflüssigmachung menschlicher Arbeit sei. Indem das Startup auf Zusammenarbeit setzt, hofft es, den Unternehmenswiderstand zu umgehen, dem vollständig autonome Agenten oft begegnen, und stattdessen ein Werkzeug anzubieten, das institutionelles Wissen und Teamkohäsion verstärkt.

Marktkontext: Der Kampf um Talente eskaliert

Die Bewertung von Humans& katapultiert das Unternehmen in seltene Höhen, selbst gemessen an den aufgeblähten Standards des aktuellen KI-Booms. Um das Ausmaß dieser Finanzierung zu verstehen, ist ein Vergleich mit anderen wegweisenden Seed-Runden im Sektor notwendig. Die folgende Tabelle zeigt, wie Humans& im Vergleich zu seinen engsten Wettbewerbern und historischen Anomalien abschneidet.

Vergleichende Analyse rekordbrechender KI-Seed-Runden

Hinweis: Die Bezeichnung „Seed“ für diese Runden ist weitgehend semantisch und bezeichnet das erste externe Kapital, obwohl die Summen eher an späte Wachstumsfinanzierungen erinnern.

Strategische Implikationen von Nvidias Beteiligung

Nvidias Teilnahme ist besonders bemerkenswert. Als der unangefochtene Kingmaker der KI-Revolution war der Venture-Arm von Nvidia äußerst selektiv und unterstützte typischerweise Unternehmen, die eine massive Nachfrage nach Compute antreiben. Durch die Unterstützung von Humans& validiert Nvidia effektiv den architektonischen Ansatz des Startups, der sehr wahrscheinlich massives Modells-Training in großem Maßstab umfasst und tausende GPUs nutzen wird.

Diese Partnerschaft verschafft Humans& einen erheblichen logistischen Vorteil. In einem Markt, in dem Compute-Knappheit die Entwicklung ausbremsen kann, stellt eine direkte Verbindung zu Nvidia-Hardware sicher, dass das Team auf seiner "Collaboration-First"-Grundlage iterieren kann, ohne von den Infrastrukturverzögerungen kleinerer Wettbewerber gebremst zu werden.

Der weitere Weg: „Connective Tissue“ für Unternehmen

Humans& betritt einen überfüllten Markt, tut dies jedoch mit einer differenzierten Produktvision. Das aktuelle Ökosystem ist übersättigt mit Chatbots (ChatGPT, Claude) und Coding-Assistenten (GitHub Copilot). Eine Plattform, die speziell darauf ausgelegt ist, menschliche Zusammenarbeit zu "debuggen" und zu verbessern, bleibt jedoch weitgehend theoretisch.

Wenn Humans& seine $480 Millionen Kriegskasse erfolgreich in ein Produkt übersetzen kann, das Kontext, Absicht und Teamdynamik besser versteht als bestehende Werkzeuge, könnte es den lukrativen Markt für Unternehmenskommunikation erobern, der derzeit von Slack und Microsoft Teams dominiert wird. Die Wette lautet, dass die Zukunft der Arbeit nicht darin besteht, dass KI die Arbeit für uns erledigt, sondern darin, dass KI uns hilft, effektiver miteinander zu arbeiten.

Für den Moment beobachtet die Branche gespannt. Humans& hat bewiesen, dass es Geld wie ein Titan einsammeln kann; nun muss es beweisen, dass es auch wie einer bauen kann.