Kanada aufgefordert, Investitionen in Künstliche Intelligenz (artificial intelligence, AI) auf 10 Mrd. $ zu erhöhen, um die "Kommerzialisierungslücke" zu schließen

Kanada steht an einem kritischen Wendepunkt im globalen Wettlauf um Künstliche Intelligenz. Trotz der Tatsache, dass etwa 10 % der weltweit führenden KI-Forschenden hier ansässig sind, erhält das Land weniger als 2 % der weltweiten Wagniskapitalinvestitionen in diesem Sektor. Ein neuer gemeinsamer Bericht, der am 19. Januar 2026 von Mila (Quebec Artificial Intelligence Institute) und der globalen Beratungsfirma Bain & Company veröffentlicht wurde, argumentiert, dass diese Diskrepanz eine kurzlebige wirtschaftliche Chance darstellt. Der Bericht mit dem Titel Der Aufstieg des kanadischen Venture-Wissenschaftlers (The Rise of the Canadian Venture Scientist) fordert eine dramatische verfünffachung der jährlichen Wagniskapitalinvestitionen in KI — von 2 Milliarden $ auf 10 Milliarden $ — um das finanzielle Ökosystem Kanadas mit seiner wissenschaftlichen Exzellenz in Einklang zu bringen.

Die zentrale These des Berichts ist klar: Kanada hat sich erfolgreich als Forschungszentrum etabliert, droht jedoch, zu einer "Farmteam"-Rolle für andere Nationen zu werden, wenn es sein geistiges Eigentum (intellectual property, IP) nicht in kommerziellen Erfolg im Inland umwandeln kann. Die dargestellten Daten unterstreichen einen beunruhigenden Trend der Abwanderung von Talenten und Werten, was dringende Forderungen nach systemischen Änderungen in der Unterstützung von Deep-Tech-Gründerinnen und -Gründern hervorruft.

Das Missverhältnis zwischen Talenten und Kapital

Der Bericht hebt eine deutliche Asymmetrie zwischen Kanadas intellektuellen Beiträgen zur KI und der kommerziellen Abschöpfung dieses Wertes hervor. Während kanadische Institutionen maßgeblich an der Entwicklung des modernen Deep Learning (deep learning) beteiligt waren, bleibt die finanzielle Infrastruktur, die erforderlich ist, um diese Innovationen zu skalieren, im Vergleich zu globalen Wettbewerbern, insbesondere den Vereinigten Staaten, unterentwickelt.

Laut den Ergebnissen wurden in Kanada im Jahr 2024 ungefähr 2 Milliarden $ an Wagniskapital (venture capital, VC) in KI-Startups investiert. Obwohl dies beträchtlich ist, erscheint diese Summe im Vergleich zur Kapitalintensität in anderen führenden KI-Nationen gering. Um seinem Anteil von 10 % an globalen KI-Forschenden gerecht zu werden, schätzt der Bericht, dass Kanadas Investitionsniveau auf etwa 10 Milliarden $ jährlich ansteigen muss.

Table 1: The Canadian AI Ecosystem Gap

Die Folgen dieser Kapitallücke sind messbar. Der Bericht zeigt, dass im Jahr 2024 zwei Drittel der vielversprechenden, von Kanadierinnen und Kanadiern geführten Startups — definiert als solche, die mehr als 1 Million $ einwarben — ihren Hauptsitz außerhalb Kanadas hatten. Diese "Brain Drain" der eingetragenen Unternehmen bedeutet, dass die langfristigen wirtschaftlichen Vorteile, einschließlich Steuereinnahmen, Arbeitsplatzschaffung und Reife des Ökosystems, anderswo anfallen.

Das "Farmteam"-Dilemma

Stéphane Marceau, Managing Director von Mila Ventures, stellte das Problem als strukturelles Versagen dar, den Übergang vom Labor zum Markt zu unterstützen. "Kanada hat bewiesen, dass es in der KI-Wissenschaft führend sein kann. Jetzt braucht es die Auffahrrampen, die Forschende dabei unterstützen, Durchbrüche in Unternehmen umzuwandeln, die hier gegründet und skaliert werden", sagte Marceau.

Er warnte, dass Kanada ohne sofortiges Eingreifen Gefahr läuft, seine Rolle als Lieferant roher Talente zu zementieren, anstatt selbst Industrien aufzubauen. "Wir sind nicht nur ein Farmteam, sondern ein Ort, an dem dauerhafte Unternehmen entstehen, bevor das Zeitfenster schließt", fügte Marceau hinzu und betonte, dass die Werterhaltung mehr als nur Finanzierung erfordert — sie braucht ein Ökosystem, das Operator-Partner, frühen Zugang zu Rechenleistung (compute power) und Testumgebungen in der realen Welt bietet.

Die Definition des "Venture-Wissenschaftlers"

Ein zentrales Konzept, das im Bericht eingeführt wird, ist der "Venture-Wissenschaftler" (Venture Scientist). Dieser Begriff beschreibt ein spezifisches Gründerprofil: führende technische oder wissenschaftliche Expertinnen und Experten, die direkt aus der Forschung heraus Unternehmen in Venture-Größe aufbauen. Diese Personen unterscheiden sich von traditionellen Softwareunternehmern, weil ihre Unternehmen auf neuartigen, oft noch unbewiesenen wissenschaftlichen Durchbrüchen basieren und nicht allein auf Ingenieursinnovationen.

Der Bericht argumentiert, dass der Venture-Wissenschaftler der kritische Knotenpunkt im Deep-Tech-Ökosystem ist. Diese Gründerinnen und Gründer stehen jedoch vor einzigartigen Herausforderungen. Im Gegensatz zu typischen SaaS-Gründern mangelt es ihnen häufig an kommerzieller Erfahrung; sie benötigen ein Unterstützungssystem, das sie mit umsetzungsorientierter Führung und Go-to-Market-Expertise (go-to-market) verbindet.

Key Support Requirements for Venture Scientists:

• Co-founder Matching: Paarung wissenschaftlicher Brillanz mit kommerzieller Umsetzung und operativer Führung.
• Infrastructure Access: Subventionierter oder priorisierter Zugang zu Hochleistungsrechnen (High-Performance Computing, HPC) und souveränen Cloud-Ressourcen.
• Accelerated IP Transfer: Gestraffte Wege, geistiges Eigentum (intellectual property, IP) aus Universitätslaboren in private Einheiten zu überführen, ohne lähmende bürokratische Reibung.

Kapital und Politik mobilisieren

Obwohl das Ziel von 10 Milliarden $ ehrgeizig erscheint, stellt der Bericht fest, dass das kanadische Ökosystem bereits erhebliches ungenutztes Potenzial besitzt. Er schätzt, dass derzeit 11,5 Milliarden $ an verfügbarem Kapital ("dry powder") innerhalb der kanadischen Wagniskapitallandschaft vorhanden sind. KI macht derzeit etwa 30 % der kanadischen VC-Investitionen aus, was darauf hindeutet, dass Interesse besteht, die Ausbringungsrate jedoch drastisch beschleunigt werden muss.

Luca Diomede, ein in Montreal ansässiger Partner bei Bain & Company, beschrieb den aktuellen Moment als ein "einzigartiges Zeitfenster der Chance". Er betonte, dass die Lösung eine "umfassende Mobilisierung" von Investoren, Politikgestaltern und akademischen Institutionen erfordert. "Die Quintessenz ist deutlich: Kanada braucht keinen weiteren Beweis für seine Stärken. Es braucht jetzt Überzeugung und Umsetzung, um Forschungsführung in Unternehmen zu verwandeln", sagte Diomede.

Strategische Empfehlungen

Um die Lücke zu schließen, skizziert der Bericht einen Multi-Stakeholder-Ansatz. Es reicht nicht aus, dass die Regierung einfach die Zuschüsse erhöht; privates Kapital muss freigesetzt werden und die kanadische Wirtschaft muss ein aktiver Anwender und Erwerber inländischer KI-Technologie werden.

Die Empfehlungen des Berichts umfassen:

1. Systemweite Koordination: Abstimmung der Technologie-Transferstellen der Universitäten, Inkubatoren und VCs, um Reibung beim Ausgründen von Unternehmen zu verringern.
2. Souveräne Rechenstrategie: Sicherstellen, dass kanadische Startups nicht ausschließlich auf ausländische Infrastruktur angewiesen sind, um Foundation-Modelle (foundation models) zu trainieren, da dies oft zu Daten- und IP-Lecks führt.
3. Talentbindung durch Eigentum: Schaffung von Steuer- und Aktienstrukturen, die es finanziell attraktiv machen, dass Spitzenforschende ihre Unternehmen im Inland aufbauen, anstatt in die Bay Area oder nach London zu ziehen.

Die Dringlichkeit der Botschaft wird durch das rasante Tempo der globalen KI-Entwicklung unterstrichen. Während andere Nationen ihre heimischen KI-Sektoren aggressiv subventionieren und um denselben Talentpool konkurrieren, ist Kanadas historischer Vorteil in der Forschung bedroht. Der Übergang von einem Forschungszentrum zu einer kommerziellen Macht ist nicht garantiert, und wie der Bericht schlussfolgert, entfaltet sich der entscheidende Moment für Kanadas KI-Wirtschaft gerade jetzt.