Meta setzt groß auf Kernenergie: Ein 6,6-Gigawatt-Einsatz, um die KI-Vorherrschaft zu sichern

Das Wettrüsten im Bereich der Künstlichen Intelligenz (Artificial Intelligence, AI) hat das Schlachtfeld verlagert. Während 2024 und 2025 durch das Rennen um Silizium—insbesondere Nvidias GPUs—geprägt waren, zeichnet sich 2026 als das Jahr der Gigawatt ab. In einem Schritt, der die Energielandschaft für den Technologiesektor grundlegend verändert, hat Meta endgültige Vereinbarungen zum Erwerb von bis zu 6,6 Gigawatt (GW) Kernenergie unterzeichnet. Dieses massive Engagement, das Partnerschaften mit Vistra, TerraPower und Oklo umfasst, unterstreicht eine entscheidende Realität: Der Weg zur Künstlichen Allgemeinen Intelligenz (Artificial General Intelligence, AGI) ist nicht nur mit Code gepflastert, sondern auch mit verlässlichem Grundlaststrom.

Für Branchenbeobachter ist diese Ankündigung mehr als ein Beschaffungsdeal; sie signalisiert, dass die physischen Beschränkungen der KI-Infrastruktur nun der primäre Engpass für Wachstum sind. Während Hyperscaler wie Meta, Microsoft und Google ihre Operationen zum Trainieren von Modellen der nächsten Generation ausweiten, erweisen sich die intermittierenden Eigenschaften traditioneller Erneuerbarer Energien—Wind und Solar—als unzureichend für den 24/7-Energiebedarf riesiger Rechenzentren.

Das nukleare Dreigespann: Aufschlüsselung von Metas 6,6-GW-Portfolio

Metas Strategie fällt durch Diversifizierung auf. Anstatt auf einen einzigen Anbieter oder eine einzige Technologie zu setzen, hat das Unternehmen ein Portfolio aufgebaut, das die sofortige Versorgung durch bestehende Reaktoren mit langfristigen Wetten auf kleine modulare Reaktoren (Small Modular Reactors, SMRs) ausbalanciert. Die Vereinbarungen lassen sich effektiv in drei verschiedene Kategorien aufteilen: bestehende Grundlast-Updates, fortgeschrittene natriumgekühlte Reaktoren und Mikroreaktor-Campusse.

Die Struktur des Deals zeigt einen Zeitplan, der darauf ausgelegt ist, die Verfügbarkeit von Leistung im Einklang mit der Bereitstellung zukünftiger KI-Cluster hochzufahren, speziell dem Supercluster „Prometheus“ in Ohio.

Tabelle 1: Metas Partnerschaften im Bereich Kernenergie und Kapazitäten

Vistra: Die sofortige Lösung
Der Eckpfeiler der unmittelbaren Stromversorgung kommt von Vistra Corp. Meta hat einen 20-jährigen Langfristigen Stromabnahmevertrag (Power Purchase Agreement, PPA) abgeschlossen, der an das Beaver Valley-Kraftwerk in Pennsylvania sowie die Perry- und Davis-Besse-Anlagen in Ohio gebunden ist. Entscheidend ist, dass es bei diesem Deal nicht nur darum geht, bestehende Energie abzuzweigen; es geht auch um die Finanzierung von Leistungsaufstockungen (uprates)—technische Modifikationen an bestehenden Reaktoren, die deren Gesamtausstoß erhöhen. Dies ermöglicht es Meta, neue Kapazitäten in Betrieb zu nehmen, ohne die jahrzehntelangen regulatorischen Hürden zu durchlaufen, die mit dem Neubau von Kraftwerken verbunden sind.

TerraPower und Oklo: Die Zukunftswetten
Die längerfristigen Komponenten des Deals basieren auf fortschrittlichen Nukleartechnologien. Die Partnerschaft mit TerraPower, die von Bill Gates unterstützt wird, konzentriert sich auf den Einsatz von Natrium-Reaktoren. Diese natriumgekühlten schnellen Reaktoren sollen sicherer und effizienter sein als herkömmliche Leichtwasserreaktoren. Meta hat sich verpflichtet, die Entwicklung von zwei Anfangseinheiten (690 MW) zu finanzieren und sich Rechte an sechs zusätzlichen Einheiten bis 2035 zu sichern. In ähnlicher Weise umfasst der Deal mit Oklo den Bau eines Kernkraftwerks-Campus in Pike County, Ohio, unter Nutzung ihres Aurora Powerhouse-Designs, das einen Betriebsbeginn im Jahr 2030 anstrebt.

Der Wandel von Silizium zu Elektronen

Die Erzählung um den KI-Boom durchläuft eine schnelle Transformation. In den vergangenen zwei Jahren dominierte Nvidia und die Versorgung mit H100- und Blackwell-Chips die Marktaufmerksamkeit. Die Bereitstellung dieser Chips hat jedoch eine harte physische Realität aufgezeigt: KI-Rechenzentren sind äußerst energiehungrig.

Ein Standardrechenzentrum kann 30–50 Megawatt (MW) verbrauchen. Im Gegensatz dazu nähern sich KI-Trainingscluster nun Gigawatt-Maßstäben—vergleichbar mit dem Stromverbrauch einer mittelgroßen Stadt. Das Supercluster „Prometheus“ in New Albany, Ohio, das Meta mit Nachdruck entwickelt, wird voraussichtlich mindestens 1 GW Leistung benötigen.

Diese Energiedichte macht traditionelle erneuerbare Strategien kompliziert. Solar- und Windenergie sind zwar die günstigsten Formen neuer Energie, aber sie sind intermittierend. KI-Trainingsläufe können nicht pausiert werden, wenn die Sonne untergeht oder der Wind einschläft. Batterien können kurze Lücken überbrücken, doch für Gigawatt-Skalen zur "Firmung" (d. h. zur Bereitstellung verlässlicher Energie aus variabler Erzeugung) würden die Kosten prohibitiv. Diese wirtschaftliche Physik treibt die Hinwendung zur Kernenergie voran, die kohlenstofffreie Energie mit einem Kapazitätsfaktor von über 90 % liefert.

Der Infrastrukturengpass: Kupfer, Gas und das Netz

Während Metas Ankündigung die Kernenergie in den Vordergrund stellt, wirken die weiteren Implikationen quer durch den gesamten Rohstoffmarkt. Der „wirkliche“ KI-Boom, wie aufstrebende Marktanalysen nahelegen, verlagert sich stromabwärts in die physische Infrastruktur, die erforderlich ist, um diese Energie zu übertragen.

Wesentliche Infrastrukturengpässe:

• Übertragungsleitungen: Die Sicherung der Stromerzeugung ist nur die halbe Miete; die Übertragung dieses Stroms zu den Rechenzentren erfordert eine massive Aufrüstung des Netzes.
• Kupferbedarf: Die Elektrifizierung der KI—von den Chips selbst bis zu Transformatoren und Übertragungsleitungen—schafft ein strukturelles Defizit im Kupferangebot. Analysten prognostizieren, dass die Expansion von Rechenzentren die jährliche Kupfernachfrage bis 2030 um 500.000 Tonnen erhöhen könnte.
• Erdgas als Brücke: Während Kernenergie das Endziel für kohlenstofffreie Grundlast darstellt, bedeuten die Vorlaufzeiten (6–10 Jahre), dass Erdgas als kritischer Brückentreibstoff verbleibt. Technologiegiganten betrachten Gas zunehmend nicht nur als Rohstoff, sondern als einen „Zuverlässigkeitsdienst“ und zahlen Prämien für garantierbare disponierbare Leistung, während die Kernkapazität aufgebaut wird.

Die Komplexität dieser physischen Beschränkungen erklärt, warum Metas Deal geografisch konzentriert ist. Indem sich das Unternehmen auf Ohio und Pennsylvania (den PJM Interconnection-Grid) fokussiert, platziert Meta seine Rechenkapazitäten in Nähe bestehender Erzeugungsanlagen, um Übertragungsengpässe zu minimieren.

Strategische Implikationen für die KI-Branche

Metas Akquise von 6,6 GW übt enormen Druck auf die Wettbewerber aus. In dem Nullsummenspiel der Netzkapazität ist Strom, den Meta sichert, Strom, der Google, Microsoft oder Amazon nicht zur Verfügung steht.

First-Mover-Vorteil in der Energie
Historisch bezog sich „First-Mover-Vorteil“ in der Technologie auf die Markteinführung eines Produkts. Im KI-Zeitalter bedeutet er, einen Versorgungsvertrag mit einem Energieversorger zu sichern. Das US-Stromnetz ist derzeit mit „Interconnection Queues“—Listen von Projekten, die auf die Genehmigung zur Netzanbindung warten—verstopft. Durch den Abschluss von Vereinbarungen mit Vistra für bestehende Kapazität und mit Oklo/TerraPower für dedizierte hinter-dem-Zähler- oder co-lokalisierte Erzeugung umgeht Meta effektiv Teile dieser Warteschlange.

Nachhaltigkeit vs. Realität
Dieser Schritt signalisiert auch eine Reifung der unternehmerischen Nachhaltigkeitsziele. Die Branche bewegt sich weg vom „Matching“ des Energieverbrauchs mit Renewable Energy Credits (RECs)—die oft verschleiern, dass ein Rechenzentrum nachts auf Kohle oder Gas läuft—hin zu „24/7 kohlenstofffreier Energie (Carbon-Free Energy, CFE)“. Kernenergie ist derzeit die einzige skalierbare Technologie, die die 24/7-CFE-Anforderung für Gigawatt-Belastungen erfüllen kann.

Die Intelligenzexplosion antreiben

Das Ausmaß dieser Energiebeschaffung gewährt einen Einblick in die Größe der KI-Modelle, die Meta zu trainieren beabsichtigt. Ein 6,6-GW-Portfolio ist ungefähr genug Energie, um 5 Millionen amerikanische Haushalte zu versorgen. Die Zuweisung dieses Umfangs an Ressourcen für rechnerische Aufgaben deutet darauf hin, dass Meta seine zukünftigen KI-Modelle nicht als Software-Updates, sondern als Industrie-Infrastrukturprojekte betrachtet.

Mit Blick auf die zweite Hälfte dieses Jahrzehnts könnte der Unterscheidungsfaktor zwischen führenden KI-Labors nicht mehr allein Talent oder Chipversorgung sein, sondern die Fähigkeit, die Lichter an zu halten. Mit dieser historischen Kernenergievereinbarung hat Meta sichergestellt, dass die Verfolgung der Künstlichen Allgemeinen Intelligenz (Artificial General Intelligence, AGI) nicht durch Strommangel gedrosselt wird, und setzt damit einen neuen Standard dafür, was es bedeutet, ein KI-Infrastrukturunternehmen zu sein.