Eine Verschiebung der globalen Robotik-Macht: Chinas Strategie des Masseneinsatzes

Das Jahr 2025 markiert einen klaren Wendepunkt in der Geschichte der künstlichen Intelligenz (artificial intelligence) und der Robotik. Während das letzte Jahrzehnt die Vereinigten Staaten in der grundlegenden KI-Forschung und bei generativen Modellen (generative models) anführte, hat die physische Manifestation dieser Intelligenz—verkörperte KI (embodied AI)—ein neues Epizentrum gefunden. Laut aktuellen Branchenberichten hat China im Bereich der humanoiden Robotik einen beeindruckenden Vorsprung erzielt und etwa 13.000 der weltweit 16.000 im Jahr 2025 installierten humanoiden Roboter eingesetzt. Dieser Marktanteil von 80 % signalisiert nicht nur einen Fertigungserfolg, sondern einen strategischen Sprung im Rennen um das Sammeln der realen Daten, die notwendig sind, um die nächste Generation von KI-"Weltmodellen" (Weltmodelle (world models)) zu bauen.

Für Beobachter bei Creati.ai stellt diese Entwicklung mehr als bloße Industrie-Statistiken dar; sie hebt eine strategische Divergenz hervor. Während westliche Unternehmen darauf fokussiert waren, das "Gehirn" des Roboters durch Simulationen und kontrollierte Demos zu perfektionieren, haben chinesische Firmen Priorität darauf gelegt, "Körper" in die reale Welt zu bringen. Dieser Ansatz erzeugt einen Daten-Flywheel-Effekt, der die Reife universal einsetzbarer Roboter deutlich schneller beschleunigen könnte als bisher erwartet.

Die Zahlen: Eine deutliche Lücke in der Kommerzialisierung

Das Ausmaß von Chinas Dominanz im Jahr 2025 zeigt sich in den Versandmengen seiner führenden inländischen Hersteller im Vergleich zu ihren westlichen Gegenparts. Daten zeigen, dass das in Shanghai ansässige Agibot und das in Hangzhou ansässige Unitree Robotics den Markt faktisch aufgeteilt haben, wobei hochkarätige amerikanische Wettbewerber wie Tesla und Figure AI bezüglich tatsächlich eingesetzter Einheiten deutlich zurückfallen.

Allein Agibot lieferte über 5.000 Einheiten aus und eroberte damit nahezu ein Drittel des Weltmarkts. Diese Roboter sind nicht lediglich Prototypen, die in F&E-Labors verbleiben; sie werden in der Fertigungslogistik, in Automobilmontagelinien und in Bildungseinrichtungen eingesetzt. Im Gegensatz dazu sicherte sich Tesla trotz der immensen Medienaufmerksamkeit für Optimus im Jahr 2025 weniger als 5 % des Weltmarkts, wobei die Einsätze größtenteils auf interne Tests oder Pilotprogramme beschränkt blieben.

Die folgende Tabelle gliedert die Versandschätzungen für die führenden Akteure im Bereich humanoider Robotik für 2025:

Globale Auslieferungen humanoider Roboter nach Hersteller (2025)

Der Vorteil des "Weltmodells"

Die Implikationen dieser Einsatzzahlen gehen weit über Hardware-Umsätze hinaus. In der KI-Branche ist Daten die primäre Währung. Aktuelle Große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) wurden auf dem gesamten textbasierten Internet trainiert, aber ihnen fehlt „physikalischer Alltagsverstand“—ein Verständnis von Schwerkraft, Reibung, Gewicht und räumlicher Manipulation. Um diese Lücke zu überbrücken, benötigen KI-Modelle Trainingsdaten aus der physischen Welt, oft bezeichnet als Weltmodelle.

Durch den Einsatz von 13.000 aktiven Einheiten baut China de facto ein massives, verteiltes Datensammlungsnetzwerk auf. Jeder Schritt, den ein Agibot in einer Fabrik macht, und jeder Gegenstand, den ein Unitree-Roboter handhabt, trägt zu einem proprietären Datensatz bei, der die VLA-Modelle (VLA (Vision-Language-Action)) des Roboters verfeinert. Das erzeugt eine Rückkopplungsschleife: Mehr Roboter generieren mehr Daten, was zu intelligenteren Modellen führt, was wiederum weitere Einsätze rechtfertigt.

Während US-Unternehmen stark auf Sim2Real (simulation-to-reality) Training setzen—Roboter in virtuellen, videospielähnlichen Umgebungen zu trainieren—validieren chinesische Firmen ihre Algorithmen in der unordentlichen, unvorhersehbaren Realität der Fabrikböden. Diese „brute force“-Anwendung von Hardware könnte es chinesischen KI-Modellen erlauben, westliche Gegenparts in roboterischer Geschicklichkeit und Anpassungsfähigkeit zu überholen, ähnlich wie die riesige Nutzerbasis von WeChat schnelle Iterationen in Mobilsoftware ermöglichte.

Kostenwettbewerbsfähigkeit und Massenproduktion

Der Haupttreiber dieser schnellen Adoption ist der Preis. Chinesische Hersteller haben erfolgreich die Effizienz der Lieferketten aus den Smartphone- und EV-Sektoren auf die Robotik übertragen. Die Stückliste (Bill of Materials, BOM) für chinesische Humanoide wurde durch die heimische Produktion von Kernkomponenten wie harmonic drives, frameless motors und lightweight sensors aggressiv reduziert.

Beispielsweise wurde Unitrees humanoider G1-Roboter zu einem Preis zwischen 6.000 und 16.000 USD eingeführt, deutlich günstiger als die prognostizierten 20.000–30.000 USD für westliche Pendants wie Teslas Optimus (der noch nicht in großem kommerziellem Maßstab verfügbar ist). Diese aggressive Preisstrategie macht humanoide Roboter nicht nur für elitäre Tech-Giganten zugänglich, sondern auch für mittelständische Fertigungsunternehmen und Forschungseinrichtungen.

Preis- und Anwendungs-Vergleich: China vs. Westen

(Hinweis: Viele westliche Firmen bevorzugen derzeit "Robots-as-a-Service" (RaaS)-Leasingmodelle gegenüber Direktverkäufen, um hohe anfängliche Hardwarekosten zu managen.)

Staatliche Unterstützung und die "AI+"-Initiative

Das explosive Wachstum des chinesischen Humanoidsektors ist kein Zufall; es ist das Ergebnis koordinierter politischer Unterstützung. Die chinesische Regierung behandelt die Kombination aus künstlicher Intelligenz (AI) und Robotik im Rahmen der "AI+"-Initiative als essentielle Infrastruktur, vergleichbar mit Elektrizität oder Hochgeschwindigkeitszügen. Subventionen für Fabrikautomatisierung, die Einrichtung nationaler Innovationszentren und Steueranreize für Robotik-Startups haben die Einstiegshürde gesenkt.

Im Jahr 2025 betonte das Ministerium für Industrie und Informationstechnologie (Ministry of Industry and Information Technology, MIIT) das Ziel, humanoide Roboter massenhaft bis 2025 zu produzieren und bis 2027 ein fortgeschrittenes Weltklasseniveau zu erreichen. Dieses Top-down-Mandat hat lokale Regierungen in Shanghai, Shenzhen und Peking dazu angeregt, um den Titel "Robotics Capital" zu konkurrieren und Innovationscluster zu schaffen, in denen Hardware-Lieferketten eng integriert sind.

Im Gegensatz dazu sehen sich westliche Märkte mit einer fragmentierteren regulatorischen Landschaft und einem Risikokapitalumfeld konfrontiert, das gegenüber hardwareintensiven Startups zuletzt vorsichtiger geworden ist. Während US-Investitionen in AI-Software weiterhin robust sind, hat die kapitalintensive Natur des Aufbaus von Fabriken für Roboter den Skalierungsprozess für amerikanische Hardware-Firmen verlangsamt.

Ausblick: 2027 und darüber hinaus

Blickt man nach vorne, prognostizieren Analysten, dass die Lücke bei den Installationszahlen sich möglicherweise vergrößern wird, bevor sie sich verringert. Counterpoint Research schätzt, dass der weltweit installierte Bestand humanoider Roboter bis 2027 mehr als 100.000 Einheiten übersteigen wird. Wenn sich die aktuellen Trends fortsetzen, dürften chinesische Hersteller den Löwenanteil dieses Wachstums einnehmen, insbesondere in den Industrie- und Automobilsektoren, die derzeit 72 % der Einsätze ausmachen.

Der Wettlauf ist jedoch noch lange nicht entschieden. Westliche Unternehmen behalten nach wie vor einen wahrgenommenen Vorteil in der Raffinesse der zugrunde liegenden "Gehirne"—den generalisierbaren KI-Modellen, die diese Maschinen antreiben. Die Herausforderung für die USA und Europa wird darin bestehen, das Fertigungsengpass-Problem zu lösen. Können westliche Firmen die Produktionskapazitäten hochfahren und die Kosten senken, so verhindern sie das Risiko einer Zukunft, in der die physische KI-Infrastruktur der Welt auf chinesischer Hardware läuft, unabhängig davon, welche Software in der Cloud läuft.

Für die KI-Branche ist die Lehre aus 2025 klar: Innovation ohne Maßstab bleibt ein Prototyp. Während wir in die Ära der verkörperten Intelligenz eintreten, wird die Fähigkeit, Flotten von Robotern zu fertigen, einzusetzen und zu warten, genauso kritisch wie die neuronalen Netze, die sie steuern. Chinas 80%-Marktanteil ist ein Weckruf: Die nächste Grenze der KI wird nicht nur im Silizium, sondern in Stahl und Servos ausgefochten werden.