DeepMind und Google-Führung vereinen sich: Tägliche strategische Abstimmungen beschleunigen das Wettrüsten um Künstliche Intelligenz（Artificial Intelligence, AI）

In einem aufschlussreichen Update zu den internen Dynamiken bei Alphabet hat Google DeepMind-CEO Demis Hassabis offenbart, dass er nun täglich mit Google-CEO Sundar Pichai in Kontakt steht. Dieses beispiellose Maß an exekutiver Abstimmung signalisiert eine deutliche Verschiebung des operativen Tempos von Google und markiert den Übergang von einer weitläufigen, forschungsorientierten Organisation zu einem fokussierten, produktgetriebenen Giganten mit dem Ziel, die Wettbewerbsbedrohung durch OpenAI zu neutralisieren.

Für Branchenbeobachter und KI-Strategen ist diese Entwicklung mehr als Unternehmens‑Hauswirtschaft; sie stellt die totale Mobilisierung von Googles Ressourcen — Infrastruktur, Talente und Kapital — zugunsten eines einzigen Ziels dar: die uneingeschränkte Führungsposition im Bereich der Künstlichen Intelligenz wiederzuerlangen.

Die „Startup-Mentalität“ in großem Maßstab

Im Gespräch mit CNBC Africa und anderen Medien Mitte Januar 2026 beschrieb Hassabis eine Unternehmenskultur, die effektiv zu ihren Wurzeln zurückgekehrt sei. „Wir mussten fast zu unseren Startup- oder unternehmerischen Wurzeln zurückkehren und kämpferischer, schneller werden“, bemerkte Hassabis. Die täglichen Gespräche mit Pichai umfassen strategische Einsätze, technologische Horizonte und die unmittelbaren Bedürfnisse des weiteren Google‑Ökosystems.

Dieser „Kriegstisch“-Ansatz ist eine direkte Reaktion auf die „zunehmend heftige“ Wettbewerbslandschaft, die 2024 und 2025 geprägt hat. In diesem Zeitraum schwankte das Anlegervertrauen, da OpenAIs rascher Veröffentlichungszyklus — gestützt durch Microsofts Kapital — drohte, Googles historische Vorherrschaft in der KI-Forschung zu überlagern. Die Konsolidierung von Google Brain und DeepMind zu einer Einheit hat jedoch den Entscheidungsprozess gestrafft und die Reibung beseitigt, die einst zwischen reiner Forschung und kommerzieller Anwendung bestand.

Die Ergebnisse dieser Abstimmung sind bereits greifbar. Durch das Schließen der Schleife zwischen dem Forschungslabor und dem Büro des CEOs hat Google seine „Forschung‑zu‑Produkt“-Pipeline beschleunigt. Innovationen, die zuvor monatelang inkubiert wurden, werden nun in nahezu Echtzeit in das Gemini‑Ökosystem integriert.

Gemini 3 und die agentische Verschiebung

Die Dringlichkeit dieser täglichen Abstimmungen fällt zeitlich mit der Einführung von Gemini 3 zusammen, einem Modell, das Berichten zufolge den Maßstab für multimodales Schlussfolgern（multimodal reasoning） und agentische Fähigkeiten（agentic capabilities） neu gesetzt hat. Laut Branchenberichten aus Spät 2025 und Anfang 2026 hat Gemini 3 Wettbewerber in wichtigen Bewertungsbenchmarks übertroffen, darunter „Humanity's Last Exam“ und ARC-AGI-2.

Die Gespräche zwischen Hassabis und Pichai dürften sich jedoch weniger auf Benchmark‑Punkte und mehr auf den Nutzen（utility）konzentrieren. Die aktuelle Grenze des KI‑Wettbewerbs hat sich von Chatbots hin zu „Agenten“ verschoben — Systeme, die in der Lage sind, komplexe, mehrstufige Arbeitsabläufe autonom auszuführen.

Wesentliche strategische Schwerpunktbereiche für Google DeepMind im Jahr 2026:

• Agentische Arbeitsabläufe: Vom Informationsabruf zur Ausführung von Aufgaben (z. B. „einen Flug buchen“ vs. „wie buche ich einen Flug“).
• Multimodale Flüssigkeit: Nahtlose Integration von Video, Audio und Code‑Erzeugung, verkörpert durch die neue „Antigravity“-Coding‑Plattform.
• Infrastruktureffizienz: Nutzung von Googles eigenen TPUs, um Modelle kosteneffizienter zu trainieren und bereitzustellen als Wettbewerber, die auf Drittanbieter‑GPUs angewiesen sind.

Die Wettbewerbslandschaft: Ein Drei‑Pferde‑Rennen

Obwohl Google seine Dynamik wiedererlangt hat („sein KI‑Mojo zurückgewonnen“, wie Marktanalysten feststellten), bleibt der tägliche Druck intensiv. Hassabis identifizierte OpenAI als den Hauptkonkurrenten, doch das Feld hat sich ausgeweitet und umfasst nun ernstzunehmende Herausforderungen durch Anthropic und einen schnell voranschreitenden chinesischen KI‑Sektor.

Die folgende Tabelle skizziert die aktuelle Wettbewerbsposition der Hauptakteure Anfang 2026:

Table: The 2026 AI Competitive Landscape

Diese Landschaft erklärt die Notwendigkeit der täglichen Verbindung zwischen Hassabis und Pichai. Das Zeitfenster für Fehler ist enger geworden. Wie Hassabis feststellte, liegen chinesische Modelle jetzt nur noch „Monate hinter“ den US‑Fähigkeiten, was die Zeitachse für das Bewahren eines strategischen Vorsprungs komprimiert.

Das Überwinden des „Innovator's Dilemma“

Jahrelang argumentierten Kritiker, dass Google unter dem „Innovator's Dilemma“ litt — zu ängstlich, sein lukratives Suchgeschäft zu kannibalisieren, um sich vollständig auf generative KI（Generative AI） einzulassen. Die Fusion von DeepMind und Google Brain im Jahr 2023 war die strukturelle Antwort auf dieses Problem; der tägliche operative Rhythmus von 2026 ist die kulturelle Antwort.

Hassabis, einst vorwiegend ein Forschungswissenschaftler, der sich der Lösung des Rätsels der Intelligenz widmete, ist effektiv zu einem Kriegsgeneral für Googles Produktzukunft geworden. Seine Kommentare deuten darauf hin, dass Google Technologie nicht mehr allein aus sicherheitskonservativen Gründen zurückhält. Während Sicherheit weiterhin ein Kerngedanke bleibt (DeepMind veröffentlicht weiterhin umfangreich zur KI‑Sicherheit), hat sich die Kalibrierung in Richtung verantworteter Geschwindigkeit（responsible velocity）verschoben.

„Am Ende war das Internet entscheidend, und es wurden in dieser Zeit einige generationenprägende Unternehmen geschaffen“, bemerkte Hassabis und zog eine Parallele zum aktuellen KI‑Boom. Er prognostiziert, dass KI „10 Mal größer als die Industrielle Revolution“ sein wird — ein Wirkungsausmaß, das eine wendige, von oben gelenkte Führung erfordert.

Die Rolle der Infrastruktur

Ein kritisches, oft wenig diskutiertes Thema, das wahrscheinlich in diesen täglichen Gesprächen auftaucht, ist die Recheninfrastruktur. Je mehr Modelle in Richtung Allgemeine Künstliche Intelligenz（Artificial General Intelligence, AGI） skalieren, desto astronomischer werden die erforderlichen Investitionskosten — Trainingsläufe kosten inzwischen Hunderte Millionen Dollar.

Googles Vorteil liegt in seiner proprietären TPU（Tensor Processing Unit）‑Architektur. Im Gegensatz zu Microsoft und Meta, die stark von NVIDIAs Lieferkette abhängig sind, kontrolliert Google sein Schicksal beim Silizium. Diese vertikale Integration ermöglicht es DeepMind, seine Modelle gezielt für die Hardware zu optimieren, auf der sie laufen — eine Synergie, die Hassabis und Pichai zweifellos maximal ausschöpfen.

Fazit: Eine geeinte Front

Die Enthüllung der täglichen Gespräche zwischen Demis Hassabis und Sundar Pichai sendet ein Signal an den Markt: Die Ära fragmentierter KI‑Bemühungen bei Google ist vorbei. Das Unternehmen agiert als eine einzige, kohäsive Einheit mit der Dringlichkeit eines Startups und den Ressourcen einer Supermacht.

Für die breitere KI‑Branche stellt dieses konsolidierte Google eine größere Herausforderung dar denn je. Mit Gemini 3 an der Spitze der Benchmarks und einem klaren Weg hin zu agentischen Anwendungen ist der „schlafende Riese“ nicht nur erwacht — er sprintet. Während der Wettbewerb mit OpenAI sich im Laufe des Jahres 2026 verschärft, werden die Ergebnisse dieser täglichen Strategiesitzungen vermutlich den Kurs des gesamten Technologiesektors bestimmen.